CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO KHÍ TƯỢNG VÀ KHÍ HẬU HỌC (HỆ ĐẠI HỌC CHUẨN)
Đào tạo chuyên sâu về động lực học khí quyển, hệ thống phân tích synoptic, dự báo khí hậu, biến đổi khí hậu toàn cầu, cùng việc ứng dụng các mô hình số trị (WRF) và Học máy/Trí tuệ nhân tạo (AI/ML) hiện đại trong việc nhận diện, cảnh báo sớm các hiện tượng thời tiết cực đoan.
Kĩ năng & Năng lực đạt được
Phân tích dữ liệu lớn
Làm chủ kỹ năng khai thác và tối ưu hóa hệ cơ sở dữ liệu khí hậu, môi trường toàn cầu
Vận hành mô hình số trị
Năng lực thiết lập, điều hành và kiểm thử các hệ thống mô hình hóa dự báo khí quyển, ứng dụng các thuật toán Học máy phục vụ cảnh báo thiên tai sớm cực đoan.
Kĩ năng lập trình
Khả năng làm chủ các ngôn ngữ lập trình Python, R, Fortran kết hợp bản đồ số GIS hiện đại.
Kĩ năng làm việc nhóm
Thành thạo kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp khoa học chuyên môn bằng ngoại ngữ và năng lực giải quyết vấn đề độc lập trong các dự án hợp tác quốc tế.
Hoạt động thực hành thực tập
Trải nghiệm thực tế - Chạm tay vào tri thức
Sinh viên được trực tiếp tham gia thực hành tại trạm khí tượng, thực hiện thả bóng thám không. Bên cạnh việc đi thực địa trực quan, sinh viên còn được thực tập Dự báo tại Trung tâm Khí tượng Thủy văn Quốc gia, tham gia thảo luận để hiểu cách tạo một bản tin dự báo nghiệp vụ thời gian thực.
Hướng nghiên cứu chuyên sâu
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI/ML) trong Khí tượng
Nghiên cứu phát triển các mô hình học máy tiên tiến, đặc biệt là kiến trúc lai CNN-LSTM kết hợp dữ liệu tái phân tích ERA5, nhằm dự báo chính xác xác suất xuất hiện và cường độ của các đợt nắng nóng diện rộng với thời gian dự báo sớm lên đến 10 ngày cho khu vực đô thị lớn.
Dự báo các hiện tượng thời tiết nguy hiểm
Ứng dụng mô hình động lực và các phương pháp học máy để dự báo các hiện tượng thời tiết cực đoan ở Việt Nam như dông, mưa lớn, hạn hán, sóng nhiệt, bão và áp thấp nhiệt đới
Tương tác Biển - Khí quyển và Sóng hành tinh
Khảo sát các quá trình động lực học quy mô lớn thông qua việc phân tích sự phân kỳ của Q-vector và lan truyền gói sóng Rossby (Rossby wave packet dispersion) trên trường độ cao địa thế biến lượng 200hPa; đánh giá sự tác động trực tiếp của các hiện tượng ENSO đến sự biến động thời tiết khu vực.
Khí hậu học Đô thị và Ô nhiễm Không khí
Đánh giá hiệu ứng đảo nhiệt đô thị (UHI), ứng dụng các mô hình khuếch tán số trị hiện đại để nghiên cứu phân bố cấu trúc không gian - thời gian của các chất ô nhiễm không khí, từ đó đề xuất các giải pháp quy hoạch thiết kế kiến trúc xanh thông minh thích ứng bền vững cho lõi đô thị.
