Bộ môn Thủy văn và Tài nguyên nước
CHỨC NĂNG NHIỆM VỤ
Bộ môn Thủy văn và Tài nguyên nước là đơn vị duy trì được chuỗi năng lực liền mạch từ nghiên cứu quá trình thủy văn đến quản lý tài nguyên nước ứng dụng, với đội ngũ kết hợp giữa chuyên gia dẫn dắt và lực lượng kế cận trẻ được đào tạo từ các trường đại học hàng đầu thế giới (Nhật Bản, Hà Lan, Mỹ…), đồng thời là một trong hai trụ cột (cùng Khí tượng và Biến đổi khí hậu) của năng lực liên ngành mạnh nhất Khoa về mô hình hóa – dự báo – cảnh báo thiên tai liên quan đến nước, trong đó khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là hướng có tốc độ phát triển nhanh nhất trong những năm gần đây.
Bên cạnh nghiên cứu, Bộ môn đảm nhiệm đào tạo đầy đủ ba bậc: đại học (ngành Tài nguyên và Môi trường nước), thạc sĩ và tiến sĩ (ngành Thủy văn học) theo chương trình được xây dựng và cập nhật theo chuẩn AUN-QA. Ba hướng nghiên cứu chính của Bộ môn: dự báo và quản lý rủi ro thiên tai thủy văn; quản lý tổng hợp tài nguyên nước, thủy lực và chất lượng nước; biến đổi khí hậu, đô thị hóa và an ninh nguồn nước đều được giảng dạy trực tiếp trong chương trình đào tạo, đảm bảo sinh viên tiếp cận đúng những vấn đề Bộ môn đang nghiên cứu thay vì một chương trình tách rời khỏi thực tiễn nghiên cứu.
Địa chỉ: P202 - P203, Tòa T3, Trường ĐHKHTN-ĐHQGHN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
Lĩnh vực nghiên cứu
Biến động tài nguyên nước dưới tác động của BDKH và KTXH
Tài nguyên nước là yếu tố cốt lõi cho sự sống và ph&aacu...
Đánh giá rủi ro và định lượng thiệt hại do thiên tai
Hướng nghiên cứu này tập trung vào phân tích rủi ro lũ lụ...
.jpg)
Dự báo thuỷ văn
Dự báo thủy văn và tài nguyên nước là lĩnh vực quan trọn...
Mô hình toán thủy văn, thuỷ văn
Mô hình toán thủy văn, thủy văn là các công cụ kho...
Công nghệ viễn thám (remote sensing) và mô hình hóa thủy văn
Công nghệ viễn thám và mô hình hóa thủy văn l&agra...
Biến động tài nguyên nước dưới tác động của BDKH và KTXH
Nghiên cứu và thực hiện các đề tài, dự án liên qua...
Phân tích dữ liệu trong tài nguyên và môi trường nước
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), Máy học (Machine Learning)...
Mô hình hóa môi trường
Mô hình hóa môi trường liên quan đến việc biểu diễn c&aacu...
Phân tích hệ thống tài nguyên nước
Phân tích hệ thống được định nghĩa là quá trình phâ...
